Infrastruktura AI do Analiz
Twoj zespol analityczny spedza 60% czasu na zbieraniu danych.
Nie na ich analizie.
Infrastruktura AI zaprojektowana pod metodologie Twojej firmy. Nie kolejny dashboard. Nie chatbot.
Sprawdz, czy pasujeCzego Twoje obecne narzedzia nie potrafia
Luka integracyjna
71% zarzadzajacych funduszami wskazuje, ze laczenie danych z wielu zrodel to ich najbardziej frustrujace wyzwanie.
Twoj fundusz subskrybuje 15-40 dostawcow danych. Kazdy ma wlasny dashboard, wlasny schemat, wlasne identyfikatory podmiotow. Twoi analitycy sa warstwa integracyjna.
Exabel 2026, 100 PM, aktywa 2 bln USD
Brakujace 20%
Gotowe narzedzia obsluguja generyczne 80%. Pozostale 20%, czesc specyficzna dla Twojej metodologii inwestycyjnej, to tam gdzie tkwi alfa.
Zaden produkt SaaS tego nie zakoduje. To wymaga infrastruktury zbudowanej wokol sposobu myslenia Twojej firmy.
Resonanz Capital, analiza adopcji AI w funduszach hedgingowych
Problem dostarczalnosci
Rogo, Hebbia, AlphaSense: przydatne do szybkich wyszukiwan, slabe w produkcji gotowych materialow analitycznych.
"Nie produkuje niczego, co moglbym przedstawic klientowi lub partnerowi." Prawdziwy cytat, prawdziwy analityk, czolowy bank inwestycyjny.
Opinie analitykow, Wall Street Oasis i G2
Infrastruktura, nie produkt
Nie sprzedajemy licencji ani dashboardow. Budujemy warstwe infrastruktury miedzy Twoimi danymi a metodologia Twojego zespolu. Twoi analitycy dostaja ustrukturyzowany output. Twoj proces pozostaje Twoj.
Automatyzacja pre-earnings
Nocne przetwarzanie komentarzy zarzadu, trendow przychodow, ewolucji marz, danych segmentowych i rewizji prognoz w calym zakresie pokrycia. Ustrukturyzowany output gotowy przed otwarciem rynku.
Dokladnosc: 89-91% ze zrodlami ustrukturyzowanymi (benchmark Daloopa), w porownaniu z 20-71% przy wyszukiwaniu webowym.
Synteza danych z wielu zrodel
Polaczenie ze zrodlami, za ktore Twoj fundusz juz placi: FactSet, S&P Global, Daloopa, Morningstar, Moody's, LSEG, PitchBook.
30+ konektorow do danych finansowych przez Model Context Protocol (MCP), otwarty standard przyjety przez Anthropic i glownych dostawcow danych w 2026 roku. Jedna warstwa syntezy na wszystkie zrodla.
Inteligencja portfelowa
Analiza 13F z mapowaniem poziomu przekonania, ekstrakcja tematow i wykrywanie rotacji miedzykwartalnej. Sledzenie lockupow IPO z korelacja zglosz insiderow.
Bazy danych maja 78% wskaznik bledow w datach lockupow. Zautomatyzowana analiza zglosz wychwytuje to, co kalendarzom umyka. Analiza segmentowa na skale: liczby wewnatrz liczb.
Kodowanie wlasnej metodologii
Twoja firma ma sposob oceny spolek, ktory rozni sie od kazdej innej firmy. Ta metodologia to Twoja przewaga.
Kodujemy ja: Twoje metody oceny ryzyka, logike rotacji sektorowej, ramki pokrycia, modele atrybucji portfela. Output odzwierciedla sposob myslenia Twojego zespolu, nie generycznego modelu.
Wiarygodnosc
Zbudowalismy infrastrukture AI do analiz, ktora zwrocila uwage Tiger Global Management w Nowym Jorku. Ich CTO i piec osob z zespolu przeanalizowalo nasze podejscie do automatyzacji analiz finansowych. Obecnie skupiamy sie na dostarczeniu tych mozliwosci europejskim firmom inwestycyjnym.
Artykuly eksperckie
10 poglebionch artykulow, ktore pokazuja, ze rozumiemy workflowy zanim napiszemy linijke kodu.
Problem 71%: dlaczego integracja danych alternatywnych wciaz jest najwiekszym wyzwaniem w finansach
Exabel przebadal 100 zarzadzajacych portfelami odpowiedzialnych za aktywa o wartosci 2 bln USD. Najwieksza frustracja? Nie jakosc danych, lecz ich integracja.
Analizy pre-earnings: ze 160 godzin do automatyzacji overnight
Pokrycie 50 spolek to 200 raportow wynikowych rocznie. Wiekszosc zespolow wciaz przetwarza je recznie.
Budowac czy kupic: co analitycy naprawde mowia o narzediach AI do analiz
Zebralismy opinie analitykow z Wall Street Oasis, G2 i bezposrednich wywiadow. Wzorzec jest wyrazny.
Co analitycy naprawde mowia o narzediach AI (bez filtra)
Rogo, Hebbia, AlphaSense: przydatne do szybkich wyszukiwan, slabe w produkcji gotowych analiz.
Rotacja smart money: z modeli AI do infrastruktury AI
Alfa nie tkwi w tym, jakiego modelu uzywasz. Tkwi w tym, jak laczysz modele z wlasnymi danymi i metodologia.
Ekosystem Financial MCP: przewodnik praktyka
30+ konektorow do danych finansowych przez Model Context Protocol. Co naprawde dziala w produkcji.
Chcesz zobaczyc, jak to wyglada dla Twojego zakresu pokrycia?
Rozpocznij rozmoweUczciwa ocena dopasowania
Dobre dopasowanie
- Niezalezni zarzadzajacy aktywami i fundusze hedgingowe z 5-50 analitykow
- Firmy subskrybujace wielu dostawcow danych, ktore borykaja sie z synteza miedzy nimi
- Zespoly analityczne, ktore przerosly narzedzia SaaS i potrzebuja infrastruktury odzwierciedlajacej ich metodologie
- CTO i szefowie analiz oceniajacy budowe vs zakup infrastruktury AI
- Firmy PE/VC prowadzace due diligence na duzej liczbie transakcji
Nie dla
- Firm szukajacych tanszej alternatywy dla Rogo czy AlphaSense (nie jestesmy narzedziem SaaS)
- Zespolow potrzebujacych prostego chatbota do pytan ad hoc
- Organizacji, ktorych polityka bezpieczenstwa zabrania jakiejkolwiek zewnetrznej integracji AI
- Kogokolwiek oczekujacego rozwiazania "podlacz i uzywaj" bez fazy odkrycia
Od pierwszej rozmowy do produkcji
Odkrycie 1 tydzien
Badamy Twoj obecny workflow analityczny: narzedzia, zrodla danych, strukture zespolu, formaty raportow. Identyfikujemy 3-5 procesow, w ktorych automatyzacja daje najwyzszy ROI.
Bez zobowiazan. Jesli to nie bedzie dobre dopasowanie, powiemy Ci od pierwszej rozmowy.
Budowa 2-4 tygodnie
Laczymy sie z Twoimi istniejacymi subskrypcjami danych (bez nowych umow z dostawcami). Kodujemy metodologie analityczna Twojej firmy w systemie.
Testujesz na prawdziwych danych i prawdziwych pozycjach. Nie na danych demonstracyjnych.
Produkcja
Nocna automatyczna analiza calego zakresu pokrycia. Ustrukturyzowany output w preferowanym formacie Twojego zespolu, czekajacy przed otwarciem rynku.
Ciagle doskonalenie w miare ewolucji Twojej metodologii.
O nas
BetterAI buduje dedykowana infrastrukture AI do analiz inwestycyjnych dla europejskich firm.
Nasz zespol ma 20 lat doswiadczenia w budowie systemow produkcyjnych. Ostatnie dwa lata poswieclismy autonomicznym agentom AI do procesow finansowych: integracji danych, automatyzacji analiz i nocnych pipeline'ow badawczych.
Spedzilismy miesiace studiujac, jak firmy inwestycyjne faktycznie uzywaja narzedzi AI. 10 artykulow eksperckich na tej stronie to rezultat. To nie tresci marketingowe. To dowod, ze rozumiemy workflowy zanim napiszemy linijke kodu.
Siedziba w Europie. Budujemy dla europejskich firm, ktore chca mozliwosci, jakie nowojorskie fundusze hedgingowe buduja in-house, bez koniecznosci tworzenia 20-osobowego zespolu AI.
Twoje dane pozostaja w Twojej infrastrukturze. Budujemy na Twoich systemach, nie na naszych.
Najczesciej zadawane pytania
Czym jest dedykowana infrastruktura AI do analiz?
To system zbudowany specjalnie pod metodologie inwestycyjna Twojej firmy. W przeciwienstwie do narzedzi SaaS, ktore oferuja ten sam interfejs kazdemu uzytkownikowi, dedykowana infrastruktura koduje Twoje metody oceny ryzyka, logike rotacji sektorowej, ramki pokrycia i formaty raportow. Laczy sie z Twoimi istniejacymi subskrypcjami danych i produkuje ustrukturyzowane analizy odzwierciedlajace sposob myslenia Twojego zespolu.
Czym to sie rozni od Rogo, Hebbia czy AlphaSense?
Te platformy to narzedzia ogolnego przeznaczenia do szybkich wyszukiwan i zapytan ad hoc. Dobrze radza sobie z generycznymi 80%. Dedykowana infrastruktura obsluguje pozostale 20%, ktore sa specyficzne dla metodologii Twojej firmy, czyli ta czesc, w ktorej tkwi alfa. Budujemy systemy produkujace gotowe analizy, ktore Twoi analitycy moga przedstawic klientom i partnerom, a nie tylko wyniki wyszukiwania.
Z jakimi zrodlami danych mozecie sie polaczyc?
Laczymy sie ze zrodlami, za ktore Twoj fundusz juz placi: FactSet, S&P Global, Daloopa, Morningstar, Moody's, LSEG, PitchBook i inne. Uzywamy 30+ konektorow do danych finansowych przez Model Context Protocol (MCP), otwarty standard przyjety przez Anthropic i glownych dostawcow danych w 2026 roku. Nie potrzebujesz nowych umow z dostawcami.
Ile trwa wdrozenie?
Odkrycie trwa tydzien. Badamy Twoj obecny workflow, narzedzia, zrodla danych i formaty raportow. Faza budowy trwa od dwoch do czterech tygodni: podlaczenie do Twoich subskrypcji danych, zakodowanie Twojej metodologii i testy na rzeczywistych danych i pozycjach. Jestes w produkcji w ciagu pieciu tygodni od pierwszej rozmowy.
Czy moje dane sa bezpieczne?
Twoje dane pozostaja w Twojej infrastrukturze. Budujemy na Twoich systemach, nie na naszych. Nie przechowujemy, nie zatrzymujemy i nie mamy stalego dostepu do Twoich wlasnych danych, pozycji ani wynikow analiz po zakonczeniu budowy.
Rozpocznij rozmowe
Lub napisz do nas bezposrednio
contact@letaido.it